AI 时代,什么才是钱?
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过去,钱是对他人劳动的定价。当 AI 只要电费就能交出 60 分的劳动,钱可能转而锚定在人有限的时间,以及人真实到场这件事上。
Notes on the things I want to explain clearly: what I’ve learned, the pitfalls I’ve hit, and a few thoughts along the way.
过去,钱是对他人劳动的定价。当 AI 只要电费就能交出 60 分的劳动,钱可能转而锚定在人有限的时间,以及人真实到场这件事上。
从视频语义检索和聚合笔记出发,记录我与 AI 怎样反复追问 Agent 的必要性,逐步讨论到状态感知排障、经验检索,以及仍需验证的视频价值。
AI 写代码很快,需求文档、分支和 Worktree 却越来越难管理。我想用两份长期文档保存目标与现状,把每次迭代的理由、取舍和验证留在 PR 中。
从修 Bug 说起,解释 Agent 如何调用工具、根据反馈推进任务,以及它的能力边界。
从一个 Hash 多写一个字段、内存涨了五倍说起,看 Redis 在“全放内存”和“单线程执行”两条约束下,怎样给每种类型选存法,又为此付出了什么代价。
从一次跨服务调用出发,拆开 gRPC 的编码、线路格式、deadline、元数据和错误码,看它怎样把远程调用写得像本地函数,又把哪些网络问题留给我们处理。
从 EPUB 与 PDF 出发,理解内容表示、图片、字体、压缩与编辑历史如何影响文件体积。